InstagramやTikTok、ホットペッパービューティーの口コミをAIが分析し、今注目されている「成分(例:レチノール等)」「施術名」「悩み」をリアルタイムで抽出するシステムです。エステ業界は流行の移り変わりが早いため、トレンドを先取りした新メニューの投入が重要です。AIが「自社エリアで検索数が急増している美容ワード」をアラート通知。即座にLP(ランディングページ)を自動生成し、Web広告を配信して新規集客を行います。従来の企画者の「感」だけでなく、ビッグデータに基づいた「当たるメニュー」を科学的に予測することで、ヒット率を向上させ、競合他社に先んじた市場シェアの獲得を支援します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
サービス | 目的 |
売上向上 集客向上 |
業界② |
美容・エステ | 対象 |
マーケティング 企画部門 広告運用 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 主要SNS・美容口コミサイトの収集(クローラー)設定
- 感情分析・重要キーワード抽出AIモデルの導入
- トレンド連動型LPテンプレート生成機能の実装
期待できる効果
新規客獲得コスト(CPA)の削減。市場変化への即応体制構築。
躓くところ
情報のノイズ(ステマ等)の排除。流行の継続期間の見極め。

SNS口コミ・画像AI分析による「トレンド予測」【美容・エステ】






