数万ページに及ぶ化学物質や燃料の安全データシート(SDS)、および世界各国の規制情報を学習させた生成AIを導入します。営業や物流が「この物質をシンガポールに輸出する際の法規制は?」と聞けば、即座に過去のドキュメントから回答を抽出・生成。専門部署に確認する時間をゼロにします。また、規制の更新(REACH等)を自動検知し、対象製品を持つ担当者へ通知する機能を設けることで、法規制違反による輸出入停止リスクを徹底的に防ぎます。若手社員でもベテラン並みの技術知識を持った対応が可能になり、商社のプロフェッショナル性を高めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
商社 | 目的 |
リスク管理 |
業界② |
エネルギー・金属 | 対象 |
営業部門 技術部門 法務・コンプライアンス部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 社内の膨大なPDF資料のベクトルデータ化(RAG)
- 専門用語辞書と海外法規制サイトのスクレイピング連携
- チャットインターフェースの開発と営業現場への展開
期待できる効果
技術問い合わせの回答時間を80%削減。コンプライアンスの鉄壁化。
躓くところ
生成AIのハルシネーション(嘘の回答)のリスク管理。法規制の解釈。

SDS(安全データシート)多言語AIボット【エネルギー・金属】






