社内で利用されている膨大なSaaSの利用状況をAIが常時監視し、使われていないアカウントの解約、重複機能の統合、シャドーITの検出を行う施策です。2026年は、AIが「このSaaSの規約が変更され、機密保持リスクが高まった」といった法的ガバナンスの監査まで自動で行います。メリットは、膨大なSaaSの月額費用を20〜30%削減しつつ、情報漏洩リスクをシステムで遮断できる点です。社内SEは、各SaaSの管理APIを集約するプラットフォームを導入。法務・システム企画は、AIが出力するリスクレポートに基づき、最適なIT投資と安全性を両立。複雑化する「ITの多重契約」をスマートに整理し、利益を創出する攻めのシステム管理を完成させます。
職種 |
総務・法務 | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
コスト削減 リスク低減 |
業界② |
対象 |
ITガバナンス | |
費用 |
5〜500万円 | 60 |
主なToDo
- PC操作ログや支払データからの「SaaS検知」AI導入
- 全社共通の「推奨SLA・セキュリティ基準」の策定と通知
- 「余剰ライセンスの自動返却・解約」ワークフローの実装
期待できる効果
ITコストの15%削減。情報漏洩リスクの劇的低減。
躓くところ
現場部署の「使い慣れたツール」の変更への抵抗。

SaaSコスト適正化(AIガバナンス監査)






