顧客から受領したRFP(提案依頼書)をAIに読み込ませ、要件の要約、リスク箇所の抽出、過去の類似提案書のレコメンドを行うシステムを構築する施策です。数百ページに及ぶRFPの読み込み時間を短縮し、提案の抜け漏れを防ぎます。メリットは、提案業務の効率化と、リスクの見落とし防止です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
提案効率化 |
業界② |
総合SIベンダー | 対象 |
SE 営業 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 過去のRFPと提案書のペアをAIに学習させる(RAG構築)
- RFPをアップロードすると、自動で「やるべきことリスト」を生成する
- 法務チェックが必要な条項(知財帰属など)をハイライトする
期待できる効果
RFPの自動解析により、膨大な要件の読み込み時間を短縮し、提案の抜け漏れやリスク箇所を即座に特定。過去の類似知見と組み合わせることで提案の質を上げ、受注率の向上と受注後の要件定義トラブルの未然防止に貢献します。
躓くところ
RFP特有の曖昧な表現や、図表の中に隠れた重要な制約事項をAIが正しく解釈できないリスクがあります。AIの回答を鵜呑みにしてしまい、人間による深い洞察や顧客の隠れたニーズの深掘りが疎かになることへの警戒が必要です。

RFP(提案依頼書)作成・分析支援AI【総合SIベンダー】






