OSS（運用サポートシステム）の自動化・統合【通信キャリア】 
ネットワーク監視、障害対応、構成管理などの運用支援システム（OSS）を統合し、AIを活用して運用の自律化（AIOps）を目指す施策です。通信トラフィックの爆発的増加とネットワークの複雑化（5G/仮想化）により、人手による運用は限界を迎えています。アラートの洪水から根本原因を自動特定し、復旧作業の一部を自動化（ゼロタッチオペレーション）することで、運用コストを削減しつつ品質を維持します。メリットは、大規模障害時の復旧スピード向上（MTTR短縮）と、運用エンジニアの負荷軽減です。成功には、各機器からのログ収集基盤の統合と、ベテラン独自のノウハウを形式知化してAIに学習させるプロセスが必要です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
品質向上 運用効率化 |
| 業界② |
通信キャリア |  対象 |
SRE インフラエンジニア ネットワーク運用部門 |
 費用 |
5000〜100000万円 |  実施期間 |
365 |
主なToDo
- 各機器からのログ・アラート収集基盤を統合する
- AIによる相関分析ルールを作成し、ノイズを除去する
- 自動復旧スクリプト（Ansible等）と連携させる
期待できる効果
AIを活用した運用自律化（AIOps）により、ネットワーク障害の根本原因を自動特定し、MTTRを短縮。アラートの洪水から真の異常を抽出することで運用エンジニアの負荷を軽減し、複雑化する5Gネットワークの品質を維持します。
躓くところ
AIによる誤検知や、自動化された復旧作業が予期せぬ広範囲の障害を引き起こすリスクがあります。ベテランのノウハウをAIが学習可能な形式知として整理するプロセスに、現場の多大な協力と時間を要することが躓きポイントです。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
