部品の原材料調達から製造、輸送までのCO2排出量を自動算出し、OEMが求める形式で即座にデータ提供するシステムです。欧州電池規制やDPP(デジタル製品パスポート)対応は、選定の絶対条件となります。社内SEは、PLMとサプライヤーの環境負荷データを統合するプラットフォームを構築。AIが「低炭素な代替部材」への切り替えによる削減効果もシミュレーションします。環境価値を部品の「主要スペック」として定義し、競合他社に対する指名選定の理由を創出。ESG評価の向上とともに、将来の炭素税リスクをテクノロジーで回避します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
ブランディング 信頼性向上 |
業界② |
自動車部品メーカー | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの環境負荷データの収集基盤構築
- 排出量自動計算ロジック(LCA手法)の国際基準準拠検証
- OEM向け個別データ提供用ポータルのUI/UX開発
期待できる効果
環境対応を理由とした大型受注の維持。ブランド価値の向上。
躓くところ
サプライヤーからのデータ回収精度。算出ロジックの最新化。

OEM向け「排出量データ(Scope3)」自動提供PF【自動車部品メーカー】






