MI（マテリアルズ・インフォマティクス）開発推進基盤【化学・素材・化粧品】 
実験データ、物性シミュレーション、特許情報、および論文データをAIが統合解析し、新素材や化粧品配合レシピを予測・提案するシステムです。経営企画として、R&Dの「打率」向上と期間短縮を主導。社内SEは、各研究所に散在する「実験ノート」をデジタル化し、AIが学習可能なデータレイクを構築します。開発の「手戻り」を激減させ、競合に先んじた市場投入を実現。R&D予算のROIを最大化させるとともに、企業の「テックブランド」をシステムで確立。異分野の知見をAIが繋ぐことで、非連続なイノベーションをテクノロジーで組織的に誘発します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
新規収益獲得 納期短縮 |
| 業界② |
化学・素材・化粧品 |  対象 |
R&D効率化 |
 費用 |
1000〜20000万円 |  実施期間 |
365 |
主なToDo
- 全研究所の実験データ・負のデータ（失敗）の構造化集約
- AI予測アルゴリズムの選定と専門パラメーターの学習設定
- 研究員向け「新配合・新構造提案」UIの開発・展開
期待できる効果
R&Dスピードの倍増。開発コスト削減。市場競争力の圧倒的強化。
躓くところ
データの質と量。研究員の暗黙知の言語化とデジタル化への抵抗。
