M&AターゲットAIソーシング・DD自動化支援基盤【鉄鋼メーカー】 
成長戦略（新素材技術、電炉・リサイクル、海外販路等）に合致する国内外の企業やスタートアップを、外部の企業DB、特許、技術リポジトリからAIが自動でスクリーニング。M&A検討において、対象企業の「本当の技術力」や「排出削減能力」を客観的に評価します。社内SEは、外部の調査APIを統合し、初期的なデューデリジェンス（DD）をAIが自動で行う基盤を構築。対象企業の財務リスクや環境不祥事リスクを早期検知。仲介会社任せにせず、自社の戦略に最適な「お宝企業」を能動的に探し出し、非連続な成長（インオーガニック成長）をテクノロジーで支えます。2026年の鉄鋼再編を主導します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
収益最大化 組織力強化 |
| 業界② |
鉄鋼メーカー |  対象 |
M&A戦略DX |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 戦略テーマに基づくAI抽出条件（技術・エリア等）の定義
- 外部企業情報API（SPEEDA/TDB等）との連携構築
- 買収後のシナジー予測モデルとリスク評価ロジックの実装
期待できる効果
M&Aの打率向上。自社戦略に合致したターゲットの発見。DD効率化。
躓くところ
非上場企業のデータ不足。PMI（統合作業）における人間系の課題。
