成長戦略(新エリア獲得、ネットスーパー強化、テック領域等)に合致する国内外の企業やスタートアップを、外部の企業DB、特許、SNSの評判、技術リポジトリからAIが自動でスクリーニング。M&Aの検討において、対象企業の「本当の集客力(人流・エンゲージメント)」や「デジタル成熟度」を客観的に評価。社内SEは、外部の調査APIを統合し、初期的なデューデリジェンス(DD)をAIが自動で行う基盤を構築。対象企業の財務リスクや不祥事、法規制違反を早期検知します。仲介会社任せにせず、自社の戦略に最適な「お宝企業」を能動的に探し出し、非連続な成長をテクノロジーで支えます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
収益最大化 組織力強化 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
M&A戦略DX |
費用 |
500〜5000万円 | 240 |
主なToDo
- 戦略テーマに基づくAI抽出条件(立地・技術等)の定義
- 外部企業情報API(SPEEDA/TDB等)との連携構築
- 買収後のシナジー予測モデルとリスク評価ロジックの実装
期待できる効果
M&Aの打率向上。自社戦略に合致したターゲットの発見。DD効率化。
躓くところ
非上場企業のデータ不足。PMI(統合作業)における人間系の課題。

M&AターゲットAIソーシング・DD自動化支援基盤【スーパー・HC】






