M&Aターゲット支援 
自社の成長戦略に合致するM&A対象企業を、外部の企業DB、特許情報、SNSの評判、財務推移からAIが自動でスクリーニング・リストアップするシステムです。M&Aの検討において、対象企業の「本当の強み（技術力や顧客基盤）」を客観的に評価します。社内SEは、外部の調査APIを統合し、初期的なデューデリジェンス（DD）をAIが自動で行う基盤を構築。対象企業の財務リスクや不祥事リスクを早期検知します。仲介会社任せにせず、自社の戦略に最適な「お宝企業」を能動的に探し出す体制を整えることで、成約率と買収後のシナジー創出（PMI）の確実性を高めます。企業の非連続な成長をテクノロジーで支える施策です。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
収益最大化 組織力強化 |
| 業界② |
 対象 |
M&A戦略DX | |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 戦略テーマ（業界・技術）に基づくAI抽出条件の定義
- 外部企業情報API（SPEEDA/TDB等）との連携構築
- 買収後のシナジー予測モデルとリスク評価ロジックの実装
期待できる効果
M&Aの打率向上。自社戦略に合致した潜在ターゲットの発見。DD効率化。
躓くところ
非上場企業のデータ不足。PMI（統合作業）における人間系の課題。
