納入した通信機器の稼働ログ(温度、ファン回転数、トラフィック等)をクラウドで収集・分析し、故障予兆を検知するシステムを構築する施策です。故障前のプロアクティブな保守を実現し、SLA(サービス品質保証)を守ります。メリットは、ダウンタイム削減と、保守サービスの付加価値向上です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
サービ体ゼーション |
業界② |
通信機器メーカー | 対象 |
CS部門 サービス・メンテナンス部門 顧客IT部門 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 製品にテレメトリ機能(データ送信)を実装する
- 収集データから故障パターンを学習するAIモデルを開発する
- 異常検知時に保守担当へ自動通知する
期待できる効果
「止まらないインフラ」として差別化できる。保守部品の在庫を最適化し、緊急配送コストを削減できる。
躓くところ
顧客のセキュリティポリシーで外部通信が許可されない場合がある。

IoT遠隔監視・予知保全システム【通信機器メーカー】






