IoT遠隔監視・予知保全システム【コンピューター機器メーカー】 
顧客先に納入したサーバーや産業用PCの稼働データ（温度、ファン回転数、エラーログ等）をリアルタイムで収集し、故障の予兆を検知するシステムを構築する施策です。故障してからの事後対応（Break-Fix）ではなく、壊れる前に部品交換を行う予知保全を実現します。メリットは、ダウンタイムの削減による顧客満足度向上と、保守業務の効率化です。成功には、エッジ側でのデータ処理（通信量削減）と、高精度な予知モデル（AI）の開発が必要です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
製造・メーカー |  目的 |
CS向上 新サービス |
| 業界② |
コンピューター機器メーカー |  対象 |
サービス・メンテナンス部門 データサイエンティスト 顧客満足推進部 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 製品にセンサーと通信モジュールを搭載し、ログ収集機能を実装する
- 収集したデータをクラウド（Azure IoT等）に蓄積し、異常検知AIを作成する
- 予兆検知時に保守担当へ自動でチケットを発行するワークフローを作る
期待できる効果
納入機器の稼働データをリアルタイム解析し故障の兆候を検知することで、事後対応から予防保全への転換を推進。ダウンタイムを最小化させ、顧客満足度の向上と保守業務の劇的な効率化を両立します。
躓くところ
故障を正確に予測するための高精度なAIモデル開発と、現場の生データを効率的に処理するエッジ側の技術確保が困難です。予兆検知後の部品手配や技術者派遣を最適化する運用フローも課題です。
