IoT設備稼働監視・予防保全（CBM）システム【製造】 
工場の重要設備（モーター、コンプレッサー、ベアリング等）に振動・熱センサーを設置し、稼働ログをAIが監視して故障の予兆を事前に検知する状態監視保全（CBM）システムです。「壊れてから直す」から「壊れる前に直す」運用へ転換し、突発的なライン停止による多額の損害を防ぎます。社内SEは、IoTプラットフォームを構築し、熟練工が現場で感じていた「異音」や「わずかな振動」をデジタル化。部品の残寿命を予測し、最適な修繕タイミングを自動通知します。インフラの老朽化が進む中、限られた人手で設備の安全性と稼働率を維持するための要となるシステムであり、修繕費の適正化を実現します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
製造・メーカー |  目的 |
コスト削減 安全向上 |
| 業界② |
製造 |  対象 |
IT部門 メンテナンス・保全担当 工場長 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 重要設備へのエッジコンピューティング端末とセンサーの設置
- 異常検知判定ロジック（機械学習）の構築と検証
- 現場保守員向け通知（スマホ・ウェアラブル）連携の実装
期待できる効果
大規模事故の未然防止。定期点検の効率化。設備寿命の最大化。
躓くところ
古いアナログ設備へのセンサー後付け。誤検知による過剰なメンテナンス。
