HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）クラウド【総合電機メーカー】 
CAE解析やAI学習などの計算リソースを、オンプレミスのスパコンだけでなくクラウド（AWS, Azure）にも拡張（バースト）できる環境を構築する施策です。開発のピーク時に必要な計算能力を即座に確保し、開発期間を短縮します。メリットは、開発リードタイムの短縮と、インフラコストの最適化です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
開発効率化 |
| 業界② |
総合電機メーカー |  対象 |
R&D部門 インフラエンジニア 財務部門 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- ジョブスケジューラをクラウド対応させる
- データの転送時間を短縮する工夫（圧縮、専用線）を行う
- 予算超過を防ぐためのコスト管理機能を実装する
期待できる効果
「計算待ち」による開発の停滞を解消できる。最新のGPUなどを手軽に試せる。
躓くところ
データ転送量やストレージコストが高額になりがち。セキュリティ要件のクリアが必要。
狙えるチャネル
