HPC（スパコン）クラウドハイブリッド環境【自動車メーカー】 
衝突解析や流体解析（CAE）、自動運転AIの学習に必要な膨大な計算リソースを、オンプレミスのスパコンとクラウド（AWS/Azure）のハイブリッドで提供する施策です。ピーク時にクラウドへバーストし、開発の待ち時間をゼロにします。メリットは、開発スピード向上と、インフラコスト最適化です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
開発効率化 |
| 業界② |
自動車メーカー |  対象 |
ITインフラ担当 R&D 解析エンジニア |
 費用 |
5000〜30000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- ジョブスケジューラをクラウド対応させる
- 大容量データの転送時間を短縮する技術（圧縮等）を導入する
- コスト管理（使いすぎ防止）のガバナンスを効かせる
期待できる効果
「計算結果が出るまで数日待ち」を解消し、エンジニアの試行回数を増やせる。最新のGPUインスタンスを即座に利用できる。
躓くところ
クラウド破産（高額請求）のリスクがあるため、コスト管理が重要。
狙えるチャネル
