エンジニアのコーディングをAIが支援するGitHub Copilotを全社導入する施策です。ボイラープレート(定型コード)の入力や、単体テストコードの生成を自動化し、開発スピードを上げます。メリットは、開発工数の削減と、エンジニアの体験向上です。成功には、セキュリティ設定(学習データのオプトアウト)と、利用ガイドラインの策定が必要です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 目的 |
開発効率化 |
業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 対象 |
エンジニア |
費用 |
100〜1000万円 | 30 |
主なToDo
- 企業向けプラン(Business)を契約し、コード流出を防ぐ
- エンジニアにアカウントを配布し、使い方の勉強会を開く
- 生成されたコードのレビュー体制を整える
期待できる効果
単純なコーディング作業が爆速になる。エンジニアがロジックの設計など本質的な業務に集中できる。
躓くところ
AIが書いたコードにバグや脆弱性が含まれる可能性があるため、必ず人間がレビューする必要がある。

GitHub Copilot(AIコーディング)導入【ゲーム・ソーシャルアプリ】






