訴訟や行政調査時に必要な電子データを、法的に有効な形で迅速に抽出し、整理・開示できる体制をデジタルで構築する施策です。2026年は、AIが数テラバイトのデータから関連性の高い証拠を数分で選別する「アクティブラーニング」機能を実装。メリットは、外部弁護士へのデータ受け渡し時間を大幅に短縮し、数千万円規模に上ることもある外部調査費用を劇的に削減できる点です。社内SEは、主要なクラウドサービスからデータを一括保全(リーガルホールド)するAPI連携を構築。不測の事態に備えた「リーガルテックの要塞」を築くことで、訴訟リスクへの対応力と経営の機動力を大幅に高め、企業の正当性をテクノロジーで証明します。
職種 |
総務・法務 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
リスク低減 効率化 |
業界② |
対象 |
リスク管理/グローバル | |
費用 |
100〜2000万円 | 180 |
主なToDo
- グローバル共通の「データ保存・廃棄」規程の策定
- 主要コミュニケーションツールのログ一括収集基盤導入
- 定期的な「証拠開示シミュレーション」の実施・評価
期待できる効果
海外訴訟リスクへの即応。法的コストの最小化。信頼維持。
躓くところ
各国のプライバシー法(GDPR等)との整合性。ストレージ費。

eディスカバリ(電子証拠開示)






