自社メディアの閲覧ログ(1st Party Data)を蓄積・統合し、ユーザーの興味関心セグメントを作成するDMP(AudienceOne等)を構築する施策です。セグメント化したユーザーデータを活用して、ターゲティング広告の単価を上げたり、記事のパーソナライズを行ったりします。Cookie規制(ポストCookie)対策としても重要です。メリットは、自社データの資産化と、高付加価値な広告商品の開発です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
広告・出版 | 目的 |
データ活用 |
業界② |
メディア・Webメディア | 対象 |
CRM担当 データアナリスト マーケティング部門 |
費用 |
300〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- 収集するデータ(閲覧記事、検索語句、会員属性)を定義する
- DMPツールを導入し、サイトに計測タグを設置する
- 広告配信サーバーやCMSと連携し、データを活用可能にする
期待できる効果
「30代男性、ガジェット好き」などの精密なターゲティングが可能になり、広告メニューの単価を上げられる。
躓くところ
データ収集に対するユーザーの許諾(オプトイン)が得られないと、有効なデータが蓄積できず、分析の精度が上がらないリスクがあります。また、高度なデータ分析スキルを持つ人材が不在だと、データを集めるだけで「具体的な施策」に落とし込めない宝の持ち腐れ状態に陥りがちです。

DMP(データマネジメントプラットフォーム)構築【メディア・Webメディア】






