自社で保有するオーディエンスデータや、3rd Partyデータを統合・分析し、広告配信のターゲティングに活用するDMP(プライベートDMP)を構築する施策です。独自のセグメントを作成し、広告効果を高めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
広告・出版 | 目的 |
ターゲティング |
業界② |
インターネット広告 | 対象 |
データ 運用 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 収集するデータソース(Webログ、CRM等)を決める
- DMPツール(AudienceOne等)またはCDPを導入する
- DSPや媒体と連携し、セグメントデータを配信に利用する
期待できる効果
自社独自のオーディエンスデータを活用したターゲティングにより、広告効果の圧倒的な差別化を実現。3rd Party Cookieに頼らない独自のセグメント分析により、顧客のニーズに合致した高精度なアプローチを継続的に可能にします。
躓くところ
有意な分析結果を得るために必要なデータ量の確保と、データの統合・蓄積に伴うインフラコストの増大が課題となります。また、プライバシーポリシーの改定や、個人情報の取り扱いに関する法的なガバナンスの徹底が必須です。

DMP(データマネジメントプラットフォーム)構築【インターネット広告】






