顧客のRFM分析(最終購入日・頻度・金額)やLTV分析を自動で行い、ダッシュボード化する施策です。優良顧客、離脱予備軍、休眠顧客をセグメント化し、それぞれに適した施策(メール、クーポン等)を打ちます。メリットは、顧客構造の可視化と、施策精度の向上です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
流通・小売 | 目的 |
LTV向上 分析 |
業界② |
EC | 対象 |
データアナリスト マーケティング部門 経営層 |
費用 |
100〜1000万円 | 60 |
主なToDo
- 受注データを分析ツール(CustomerRings等)に取り込む
- 顧客ランク(ゴールド、シルバー等)の定義を決める
- ランクごとの売上推移をモニタリングする
期待できる効果
「誰に何を売るべきか」が明確になる。新規獲得偏重から、リピーター重視の経営へシフトできる。
躓くところ
データを見るだけで満足してしまい、施策(アクション)に繋がらないことが多い。

CRM分析・LTV分析ダッシュボード【EC】






