CRMデータのクレンジング 
重複や誤り、古い情報が混在する顧客データベースを整理・統合し、常に「使えるデータ」に保つための施策です。2026年はAIが外部の企業DBと照らし合わせ、移転や人事異動を自動で検知・補完する「リアルタイム・クレンジング」が標準となっています。メリットは、マーケティングの誤配信を防いでブランド毀損を回避するとともに、営業担当者が常に最新かつ正しい情報に基づいてアプローチを行える点にあります。データの「ゴミ」を排除し、企業の最重要資産であるCRMを、真に収益を生むエンジンへと磨き上げます。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
教育 |
| 業界② |
 対象 |
全顧客データ | |
 費用 |
10〜100万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 名寄せツール（Sansan Data Hub等）を導入するか、手作業で修正する
- 法人番号をキーにして、企業情報を最新化・リッチ化する
- データ入力のルール（全角半角など）を策定し、再発を防ぐ
期待できる効果
MAやABMの効果を最大化するための前提条件。正しいデータがあれば、精度の高いターゲティングや分析が可能になる。
躓くところ
地味で面倒な作業だが、終わりのない作業でもある。ツールを使わないと工数が膨大になり、人海戦術では限界がある。
狙えるチャネル
