AR活用・店舗「棚取り」営業支援システム【食品・飲料】 
営業担当者が小売店の棚をスマホカメラで映すだけで、自社製品の現在の配分（フェイシング）を自動判別し、AIが売上を最大化させる「理想の棚割り」をARで重ね合わせて表示する施策です。小売店への提案時、「ここにこの商品を置けば売上が〇％上がります」というシミュレーションをその場で見せることで、商談の成約率を飛躍的に高めます。本部バイヤーとのオンライン商談でも、仮想の店舗棚を画面上で共有。店舗スタッフは、ARのガイドに従って品出しをするだけで、誰でも熟練営業のような「売れる棚」を作ることが可能になります。データとビジュアルを融合させ、小売店との共同利益を創出する営業DXです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
トレードマーケティング 営業部門 店舗運営 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 自社・競合製品の画像認識学習（物体検知）エンジンの構築
- 売上実績データに基づくカテゴリ別「黄金の棚割り」ロジック開発
- 営業用AR接客アプリの開発とCRM連携実装
期待できる効果
営業の提案力強化と店内シェア拡大。品出し作業の標準化。
躓くところ
店舗ごとの異なる什器サイズ・照明環境での画像認識精度。
