AIOps・「自律保守」故障予兆検知・パーツ自動配送【通信機器メーカー】 
出荷済みのルーターやスイッチのトラフィックログ、エラーレート、筐体温度をAIが常時監視し、故障前に保守パーツの手配とエンジニアの派遣を自動予約するシステムです。通信インフラにおけるダウンタイムをゼロにします。経営企画として、保守業務を「コストセンター」から「高付加価値なサクセスサービス」へ転換。社内SEは、クラウドとデバイス間をセキュアに結ぶデータ連携基盤（SNMP/Telemetry）を構築し、過去の障害パターンを学習したAIモデルを実装。技術者の移動ルート最適化とも連携させ、人手不足の中でのサービス効率を最大化。圧倒的な「可用性」をブランド価値として確立し、競合他社からのスイッチングを遮断します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
収益最大化 顧客満足度向上 |
| 業界② |
通信機器メーカー |  対象 |
アフターサービス |
 費用 |
500〜8000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- デバイスからのテレメトリデータ収集基盤（MQTT等）構築
- 故障予兆検知AIモデルの構築とアラート精度の検証
- 保守パーツ在庫およびサービスエンジニア派遣システムの統合
期待できる効果
顧客のダウンタイム最小化。保守費用の適正化。強固なリテンション。
躓くところ
大容量ログの通信コスト。顧客側セキュリティポリシー（外部接続）の制限。
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