出荷済みのネットワーク機器のトラフィックログ、エラーレート、筐体温度、CPU負荷をAIが常時監視し、故障の予兆を検知した瞬間に予備機の手配を自動実行するシステムです。重要通信インフラにおけるダウンタイムをゼロにします。経営企画として、保守業務を「事後対応」から「高付加価値なサクセスサービス」へ転換。社内SEは、クラウドとエッジデバイス間をセキュアに結ぶデータ連携基盤を構築し、過去の障害パターンを学習したAIモデルを実装します。技術者の派遣コストを削減しつつ、顧客に「切れないネットワーク」という圧倒的な体験を提供。保守契約の継続率と収益性をテクノロジーで飛躍的に向上させます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
収益最大化 顧客満足度向上 |
業界② |
ネットワーク機器メーカー | 対象 |
アフターサービス |
費用 |
500〜6000万円 | 180 |
主なToDo
- デバイスからのテレメトリデータ収集基盤(SNMP/Telemetry)構築
- 故障予兆検知AIモデルの構築とアラート精度の検証
- 保守パーツ在庫およびサービスエンジニア派遣システムの統合
期待できる効果
顧客のダウンタイム最小化。保守費用の適正化。強固なリテンション(解約防止)。
躓くところ
大容量ログデータの通信・蓄積コスト。顧客側セキュリティポリシーとの調整。

AIOps・「自律保守」故障予兆検知ダッシュボード【ネットワーク機器メーカー】






