発電設備やガス導管、送電線のセンサーログ(圧力、温度、振動)をAIが常時監視し、故障前に保守パーツ手配と技術者を自動予約するシステムです。インフラ停止は社会的損失と甚大な賠償を招きます。経営企画として、保守を「事後対応」から「稼働率最大化サービス」へ転換。社内SEは、エッジAIとドローン巡回データ、衛星通信を介したクラウド基盤を構築。人手不足の中での保全効率を最大化。圧倒的な「供給レジリエンス」をブランド価値として確立し、国家・重要インフラとしての責任を果たします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
インフラ・エネルギー | 目的 |
収益最大化 安全向上 |
業界② |
電気・ガス | 対象 |
アフターサービス |
費用 |
2000〜30000万円 | 365 |
主なToDo
- 主要設備のセンサーログ収集基盤(LoRaWAN等)の構築
- 故障予兆検知AIモデルの構築とアラート精度の検証
- 保守パーツ在庫およびサービスエンジニア派遣システムの統合
期待できる効果
ダウンタイムの劇的削減。保全人件費の適正化。供給義務完遂。
躓くところ
老朽設備のデータ取得コスト。広域(僻地)での通信環境確保。

AIOps・「広域プラント・導管」自律保全・パーツ自動配送【電気・ガス】






