デフォルト画像 AIOps・「広域プラント・パイプライン」自律保全基盤【石油・石炭・鉄鋼・天然ガス】

精製所、鉱山設備、パイプラインの数万のセンサーログ(圧力、温度、振動)をAIが常時監視し、故障前に保守パーツの手配とエンジニアの派遣を自動予約するシステムです。大規模インフラの停止は1日あたり数億円の損失を生みます。経営企画として、保守を「事後対応」から「稼働率最大化サービス」へ転換。社内SEは、エッジデバイスと衛星通信を介したクラウド基盤を構築し、過去の事故パターンを学習。ドローン巡回データとも連携させ、人手不足の中での保全効率を最大化。圧倒的な「供給レジリエンス」をブランド価値として確立し、国家・重要インフラ顧客への責任を果たします。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★★☆
業界① 機械・電気 目的 収益最大化 安全向上
業界② 石油・石炭・鉄鋼・天然ガス 対象 アフターサービス
費用 1000〜20000万円 実施期間 240

主なToDo

  • 主要設備のセンサーログ収集基盤(衛星通信含)の構築
  • 過去の事故・故障データに基づく予兆検知AIモデルの開発
  • 保守パーツ在庫およびサービスエンジニア派遣システムの統合

期待できる効果

ダウンタイムの劇的削減。保全人件費の適正化。供給義務の完遂。

躓くところ

老朽設備のデータ取得コスト。広域(僻地)での通信環境確保。

狙えるチャネル

BIツール IoT ドローン