AI-OCRによる貿易書類自動データ化【機械・自動車系商社】 
インボイス、パッキングリスト、B/L（船荷証券）といった、形式がバラバラな海外からの貿易書類をAI-OCRで読み取り、基幹システムへ自動入力・照合する施策です。素材商社は取引単位が大きく、一度の輸入で膨大な書類が発生しますが、現在は手入力が多く、ミスやチェック作業がバックオフィスの大きな負担となっています。非定型の海外書類を高い精度でデータ化し、品名や数量、単価を自動でマスター照合します。不一致があれば即座にアラートを出します。これにより、通関準備や国内在庫登録のリードタイムを短縮し、月次決算の早期化と人的ミスの徹底排除を実現します。貿易実務の担当者が、単純作業から高度な物流管理業務へシフトするためのDX基盤です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
コスト削減 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
バックオフィス 情報システム部門 貿易実務部門 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 非定型OCRエンジンの選定と、海外特有フォーマットの学習
- 基幹システム（ERP）へのAPI連携・自動登録開発
- 業務フローのデジタル化・原本保存ルール（電帳法対応）の策定
期待できる効果
入力工数を最大80%削減。人為的なミスによる誤発注や在庫不整合の防止。バックオフィスのリモートワーク推進。
躓くところ
海外特有の不鮮明なフォント、手書き文字の認識精度。システム変更時のメンテナンス負荷。
狙えるチャネル
