AI音楽マスタリング・音質最適化クラウド【音楽・映像】 
制作された楽曲を、配信プラットフォーム（Spotify, Apple Music, YouTube等）それぞれの規定のラウドネス値や音響特性に合わせてAIが自動でマスタリング・出力するシステムです。エンジニアの手作業をゼロにしつつ、どのデバイスで聴いても最高級の音質を提供。社内SEは、過去のトップヒット曲の波形データを学習させた自社専用のAIエンジンを構築。特定のアーティストの「シグネチャーサウンド（独特の響き）」をテンプレート化し、全リリース曲でそのクオリティを維持。制作リードタイムの短縮と、エンジニア人件費の削減、およびブランドを象徴する「音のブランド」をテクノロジーで保証する、音楽制作の最終工程のDXです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ |  目的 |
効率化 品質向上 |
| 業界② |
音楽・映像 |  対象 |
IT部門 サウンドエンジニア 制作技術部門 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- マスタリングAIモデルの構築とリファレンス曲の学習
- 各プラットフォーム規格への自動変換・一括書き出し開発
- エンジニアの最終確認用・比較視聴UIの構築
期待できる効果
マスタリングコストの80%削減。配信トラブル（音圧規定違反）の防止。
躓くところ
AIによる音の「平坦化」への音楽的こだわり。複雑なマルチトラック対応。
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