AI需要予測・需給調整最適化システム【電力・ガス】 
気象データ、過去の消費実績、カレンダー情報、および産業稼働指数をAIが統合分析し、30分単位の電力・ガス需要を高精度に予測するシステムです。エネルギー業界において、需給バランスの不一致はインバランス料金の発生や供給不安定化を招く最大のリスクです。本システムにより、最適な調達計画（JEPX取引や燃料手配）を自動策定し、余剰コストを最小化します。社内SEとして、散在するスマートメーターデータと外部APIを連携させるデータパイプラインを構築。予測誤差を数％改善することで、年間数億円規模の調達コスト削減と、再生可能エネルギーの導入拡大に伴う出力変動への柔軟な対応を実現します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
電力・ガス |  対象 |
IT部門 経営層 需給調整部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- スマートメーターデータ収集基盤（AMI）の構築と統合
- 気象予報・市場価格APIとのリアルタイム連携実装
- AI予測モデルの検証と需給管理ワークフローへの統合
期待できる効果
調達コストの5-10%削減。インバランスリスクの低減。再エネ比率向上の支援。
躓くところ
気象予測の不確実性と、急激な社会情勢変化（パンデミック等）のデータ学習。
おすすめのKPI
