AI需要予測・「抄紙計画（プロダクトミックス）」最適化【紙・パルプメーカー】

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市場の在庫状況、SNSトレンド、物流コスト、および過去の販売実績をAIが統合分析し、利益率と稼働効率を最大化する「抄紙（紙を漉く工程）スケジュール」を自動立案するシステムです。紙・パルプ業界は大規模設備ゆえに切り替えロスが大きく、需要と供給のミスマッチが巨額の損失を生みます。社内SEは、SFAと生産管理システムを直結。AIが「どの銘柄を、どの順序で、どのマシンで生産すべきか」を自動提示。経営企画として、利益の出ない銘柄の早期廃番判断や、高付加価値な高機能紙・ダンボール原紙へのシフトをデータに基づいて主導します。

職種	経営企画	施策難易度	★★★★☆
業界①	機械・電気	目的	効率化 収益最大化
業界②	紙・パルプメーカー	対象	在庫最適化
費用	500〜4000万円	実施期間	180