デフォルト画像 AI需要予測・「プロダクトミックス」最適化シミュレーター【鉄鋼メーカー】

市場の在庫状況、SNSトレンド、自動車・建設業界の動向をAIが分析し、利益率と稼働効率を最大化する「圧延・加工スケジュール」を自動立案するシステムです。鉄鋼業界は大規模設備ゆえに切り替えロスが大きく、需要と供給のミスマッチが巨額の損失を生みます。社内SEは、SFAと生産管理システムを直結。AIが「どの製品を、どの順序で、どのラインで生産すべきか」を自動提示。経営企画として、利益の出ない汎用品の早期縮小や、高付加価値な特殊鋼・電磁鋼板へのシフトをデータに基づいて主導し、ROIC(投下資本利益率)を最大化させます。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★★☆
業界① 機械・電気 目的 効率化 収益最大化
業界② 鉄鋼メーカー 対象 在庫最適化
費用 500〜4000万円 実施期間 180

主なToDo

  • 鋼種別の製造原価・切り替えロスの構造化DB構築
  • AIによる需要予測および最適スケジュール生成ロジック開発
  • 経営判断用プロダクトミックス・シミュレーターの構築

期待できる効果

在庫評価損の削減。生産効率の10%向上。収益性の最大化。

躓くところ

突発的な需要変動への対応。ベテラン生産管理者の経験との統合。

狙えるチャネル

BIツール ERP連携