時間帯、天候、沿線イベント、および混雑予測をAIが分析し、オフピーク運賃や特定便のポイント還元額を動的に変動させるシステムです。鉄道業の課題である「朝夕のピーク対応コスト(車両・人員)」を抑制し、収益を最大化します。社内SEは、自動改札機データとモバイルアプリをAPI連携させ、リアルタイムの価格反映とユーザー通知を実装。経営企画として、固定費の重い鉄道事業を「変動需要」に合わせて最適化し、営業利益率の向上と設備投資の抑制をテクノロジーで実現します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
鉄道 | 対象 |
収益管理 |
費用 |
1000〜10000万円 | 180 |
主なToDo
- 過去の混雑・天候・イベントデータの構造化と学習
- 動的価格設定・ポイント還元アルゴリズムの構築
- モバイルアプリへのリアルタイム通知・決済連携実装
期待できる効果
混雑緩和による安全向上。車両維持コストの削減。収益増。
躓くところ
定期券利用客との公平性。鉄道事業法等の法規制への抵触確認。

AI運賃ダイナミックプライシング・需要平準化基盤【鉄道】






