AI運賃ダイナミックプライシング・収益管理基盤【物流】 
荷量、車両需給、燃料費、および物流2024年問題に伴うドライバー工数をAIが統合分析。スポット運賃をリアルタイムで変動させ、限界利益を最大化するシステムです。経営企画として、従来比で利益率の低い案件を自動選別し、高収益案件へ車両を優先配分。社内SEは、SFA（商談）とTMS（配車）をAPI直結。燃料サーチャージの自動計算と請求連動も実装。労働力不足を前提とした「稼ぐ」ための価格戦略をテクノロジーで盤石にし、営業利益率の抜本的な改善を実現します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
物流 |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 過去の運賃・コスト・燃料費データの構造化と分析
- 価格改定アルゴリズム（需給連動型）の構築と検証
- 自動見積・契約管理システムへのAPI連携実装
期待できる効果
限界利益の10%向上。インフレに対する利益防衛。価格交渉の自動化。
躓くところ
既存顧客との固定契約（タリフ）の変更交渉。競合他社の価格動向。
