AI資材価格・需給連動「棟別利益」シミュレーター【不動産】 
木材、鋼材、設備機器の市況データと、自社の標準仕様BOMをAIが統合分析。原材料高騰が「1棟あたりの粗利」に与える影響をリアルタイム算出。経営企画として、従来は「受注後」に判明していた原価割れを「見積段階」で回避。社内SEは、外部相場APIと見積システムを直結。営業向けに「利益を死守する推奨値上げ幅」を自動提示します。2026年の不安定なインフレ下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率をシステム面から盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
不動産 |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
不動産 |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
500〜3000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 外部市況データ（ウッドショック指数等）の紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル（AI）の開発
- 営業向け「見積根拠」レポートの自動生成機能実装
期待できる効果
原価高騰による赤字転落の防止。データに基づく価格交渉の実現。
躓くところ
顧客ごとの個別特約の反映。市況データの反映タイムラグ。
