AI自動需要予測・「精度の極大化」自動発注システム【スーパー・HC】 
過去の販売実績、天候、近隣イベント、SNSの流行、および競合のチラシ情報をAIが分析し、最適な発注量を算出して基幹システムへ自動送信するシステムです。スーパー・HCの「欠品による機会損失」と「過剰在庫による値引き」を最小化します。社内SEは、外部の気象APIとSFA/ERPを統合。AIが「明日、この地域でBBQ需要が高まる」といったインサイトを店長へ通知。経営企画として、全社的な在庫回転率を向上させ、キャッシュフローを劇的に改善。ベテラン店長の「勘」をデジタル化し、新任店長でも高効率な運営が可能な環境をテクノロジーで保証します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
小売・サービス |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
スーパー・HC |  対象 |
在庫最適化 |
 費用 |
500〜6000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 過去3年分の全SKU販売・在庫・廃棄データのクレンジング
- 外部マクロ経済・気象・イベントデータのAPI連携基盤構築
- 自動発注ロジックの精度検証（ABテスト）と全店展開
期待できる効果
在庫評価損の削減。発注時間の80%削減。欠品による失注防止。
躓くところ
特売（プロモーション）時の異常値の補正。季節商材の予測精度。
