メーカーや卸から届く大量の納品書と、発注データ、および実際の受領データをAI-OCRとRPAで自動照合する施策です。小売のバックヤードで発生する「検収・支払い」の事務作業をゼロ化します。不一致があった場合のみ、エラーとして通知。人間は「例外対応」のみを行う体制へ移行し、事務センターの人数を劇的に削減します。また、電子インボイス制度に完全対応し、経理処理のスピードを向上させることで、資金繰りの可視化を支援。店舗スタッフが納品書の整理に追われる時間をなくし、売場での接客や品出しに充てる時間を創出します。小売業の「利益の蛇口」である支払管理をテクノロジーで盤石にします。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
コスト削減 効率化 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
SCM 本部事務 経理・財務部門 |
費用 |
300〜2000万円 | 150 |
主なToDo
- 納品書・請求書のデジタル化(AI-OCR導入)
- 発注・入庫・支払の三点照合自動化ロジックの構築
- 取引先への電子化(EDI/電子請求)移行の協力要請
期待できる効果
年間数千万円の事務コスト削減。人的ミスによる過払いの防止。
躓くところ
取引先によって異なる帳票フォーマットや端数処理のルール。

AI自動請求書・受領照合(バックヤードDX)【スーパー・HC】






