国内外の数千社のサプライヤー(資材・派遣)、ビルオーナー、清掃会社、および全工場の売上実績をAIが統合管理。現在の入金実績と生産計画を統合し、半年先の「グローバルキャッシュフロー」をAIが日次予測。設備投資が巨額な製造業は現金の最大化(キャッシュ・イズ・キング)が重要です。社内SEは、銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に本人へ修正依頼。事務工数を劇的に削減するとともに人的ミスを排除。経営層は「いつ、いくらM&Aや設備更新に回せるか」をリアルタイム可視化。財務健全性をテクノロジーで盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
製造・メーカー | 目的 |
リスク管理 財務健全化 |
業界② |
製造・メーカー | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
500〜5000万円 | 150 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・グローバル銀行API・受注実績の統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。投資機会の損失防止。財務ガバナンス。
躓くところ
拠点ごとに異なる請求書フォーマット。入金予定の不確実性。

AI自動請求書・「全拠点キャッシュフロー」予測ポータル【製造・メーカー】






