国内外の数千社のサプライヤーからの請求書、および海外子会社の経費をAI-OCRで読み取り自動精算。入金実績と商談受注残を統合し、半年先の「グローバルキャッシュフロー」をAIが予測。ゴム・樹脂産業は設備投資や在庫資金が巨大なため、現金の最大化が重要です。社内SEは、各国の銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に修正依頼を通知。事務工数を劇的に削減しつつ人的ミスを排除。経営層は「いつ、どの通貨で、いくらM&Aや投資に回せるか」をリアルタイム可視化。機動力のある投資・M&A判断をテクノロジーで支援し、キャッシュフロー経営を盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
リスク管理 財務健全化 |
業界② |
ゴム・樹脂・繊維メーカー | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
500〜4000万円 | 150 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・グローバル銀行API・CRMのデータ統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。為替リスクの早期検知。投資機会の損失防止。
躓くところ
各国の税制(電子インボイス等)の相違。不確実な入金予定。

AI自動請求書・「全世界キャッシュフロー」予測PF【ゴム・樹脂・繊維メーカー】






