数万社の協力会社、資材ベンダーからの請求書をAI-OCRで読み取り自動精算。現在の受注残(内示)と支払い・入金予定(中間金・ローン実行等)を統合し、半年先のキャッシュフローをAI予測。建設業は巨額の先行投資が発生するため、現金の最大化(キャッシュ・イズ・キング)が重要。社内SEは、銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に本人へ修正依頼。事務工数を劇的に削減し人的ミスを排除。経営層は「いつ、いくらM&Aや新規事業へ回せるか」をリアルタイム可視化。機動力のある投資・戦略判断をテクノロジーで支援します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
建設・不動産 | 目的 |
リスク管理 財務健全化 |
業界② |
建設・工務店 | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
500〜4000万円 | 150 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・銀行API・ローン管理のデータ統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。投資機会の損失防止。決算早期化。
躓くところ
協力会社ごとに異なる請求書形式。入金日の不確実性の補正。

AI自動請求書・「全プロジェクト」キャッシュフロー予測【建設・工務店】






