AI自動請求書・「全プロジェクト」キャッシュフロー予測【不動産】 
国内外の数万社の協力会社、資材ベンダーからの請求書をAI-OCRで読み取り自動精算。現在の受注残（内示）と支払い・入金予定（ローン実行等）を統合し、半年先のキャッシュフローをAI予測。住宅メーカーは巨額の先行投資（仕入れ・人件費）が発生するため、現金の最大化が重要です。社内SEは、銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に修正依頼を通知。事務工数を劇的に削減しつつ人的ミスを排除。経営層は「いつ、いくら土地取得やM&Aに回せるか」をリアルタイム可視化。機動力のある投資判断をテクノロジーで支援し、財務健全性を盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
不動産 |  目的 |
リスク管理 財務健全化 |
| 業界② |
不動産 |  対象 |
業務効率化 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・銀行API・ローン管理のデータ統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。投資機会の損失防止。決算早期化。
躓くところ
協力会社ごとに異なる請求書形式。ローン実行の不確実性。
