裁判資料やDD(デューディリジェンス)時の数万ページの資料をAIが一括スキャンし、重要な論点、日付、人物関係、矛盾点を抽出・マッピングするシステムです。専門職が数週間かけて行っていた精査作業を数時間に短縮します。社内SEは、生成AI(LLM)と社内サーバー上のファイルを連携させ、機密性が高いデータをクラウドに出さずに処理する環境を構築。特定のキーワードでの横断検索や、時系列タイムラインの自動生成機能も備えます。これにより、調査の質を飛躍的に高めつつ、人的コストを激減させ、大規模・複雑案件への対応力を強化します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
コンサル・士業 | 目的 |
品質向上 業務効率化 |
業界② |
コンサルティング・士業 | 対象 |
IT部門 パラリーガル 弁護士・専門職 |
費用 |
500〜3000万円 | 180 |
主なToDo
- 大容量非構造化データ(PDF/画像)のテキスト化・ベクトル化
- 論点抽出プロンプトの専門職監修によるチューニング
- セキュアなオンプレミス型・閉域クラウドAI環境の構築
期待できる効果
調査時間を80%削減。微細な矛盾の発見による勝訴・交渉成功率向上。
躓くところ
膨大なデータ処理に伴うインフラコスト。AI判定の最終的な人間確認。

AI自動要約・「膨大な資料・証拠」解析エンジン【コンサルティング・士業】






