AI自動精算・「監査証跡」自動抽出RPA【銀行・証券】 
銀行内の膨大な社内精算業務や、外部委託先への支払い、および金融庁報告に必要な「監査証跡データ」の収集・照合を自動化する施策です。金融業界は他業界に比べ、1円の不一致も許されない厳格な照合フローが多層的に存在しますが、これらをAI-OCRとRPAで完全無人化します。不一致があった場合のみエラー通知し、人間は「例外対応」のみを行う体制へ移行。社内SEは、電子インボイス制度への対応と、内部統制（J-SOX等）に準拠した変更履歴の自動記録システムを構築。事務工数を劇的に削減するとともに、人的ミスによる誤支払や不正をゼロ化。決算の早期化と経営の透明性をシステム面から盤石にします。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
金融・保険 |  目的 |
コスト削減 財務健全化 |
| 業界② |
銀行・証券 |  対象 |
監査部門 経営管理 経理・財務 |
 費用 |
300〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 支払・照合の三点チェック自動化ロジックの構築（業界特化）
- 内部監査向けのログ抽出・レポート自動生成機能の開発
期待できる効果
年間数千万円の事務人件費削減。人的ミスによる支払漏れ防止。監査対応迅速化。
躓くところ
取引先によって異なる帳票フォーマット。複雑な税務・源泉徴収処理。
