数千社のサプライヤー(修繕・建設・資材)、自治体、および海外子会社からの請求書をAI-OCRで読み取り自動精算。現在の需要実績と設備投資計画を統合し、半年先の「グローバルキャッシュフロー」をAIが日次予測。インフラ業は巨額の先行投資が発生するため、現金の最大化が重要です。社内SEは、銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に本人へ修正依頼を自動通知。事務工数を劇的に削減するとともに人的ミスを排除。経営層は「いつ、いくらM&Aや新電源投資に回せるか」をリアルタイム可視化。財務健全性をテクノロジーで盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
インフラ・エネルギー | 目的 |
リスク管理 財務健全化 |
業界② |
電気・ガス | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
500〜5000万円 | 150 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・グローバル銀行API・需要実績の統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。投資機会の損失防止。決算早期化。
躓くところ
拠点ごとに異なる請求書フォーマット。入金予定の不確実性。

AI自動精算・「全拠点キャッシュフロー」予測ポータル【電気・ガス】






