国内外のサプライヤーからの請求書、および海外拠点、製造委託先(EMS)の経費をAI-OCRで読み取り、自動精算。現在の入金実績と商談パイプラインを統合し、半年先の「グローバルキャッシュフロー」をAIが日次予測するシステムです。ネットワーク機器メーカーは部材の先行投資が巨大なため、資金の最大化(キャッシュイズキング)が重要です。社内SEは、各国の銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に修正依頼を自動通知。事務工数を劇的に削減するとともに、人的ミスによる過払いを排除。経営層は「いつ、どの通貨で、いくら投資に回せるか」をリアルタイム可視化し、機動力のある投資・M&Aをテクノロジーで支援します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
リスク管理 財務健全化 |
業界② |
ネットワーク機器メーカー | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
500〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・グローバル銀行API・CRMのデータ統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。投資機会の損失防止。為替リスクの早期検知。
躓くところ
各国の税制(電子インボイス等)の相違。不確実な入金予定の補正。

AI自動精算・「全拠点キャッシュフロー」予測ポータル【ネットワーク機器メーカー】






