AI自動精算・「全ブランドキャッシュフロー」予測PF【ファッション】 
国内外の数千社の縫製工場、生地メーカー、清掃、警備会社からの請求書をAI-OCRで読み取り自動精算。現在のPOS売上実績と展示会受注データを統合し、半年先の「グローバルキャッシュフロー」をAIが日次予測。アパレル業は先行する仕入れ資金と売上のギャップが激しいため、現金の最大化が重要です。社内SEは、銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に修正依頼を自動通知。事務工数を劇的に削減するとともに人的ミスを排除。経営層は「いつ、いくら新規ブランド立ち上げやM&Aに回せるか」をリアルタイム可視化。機動力のある投資判断をテクノロジーで支援し、財務健全性を盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
リスク管理 財務健全化 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
業務効率化 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・グローバル銀行API・売上管理データの統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。投資機会の損失防止。決算早期化。
躓くところ
国ごとに異なる請求書フォーマット。入金予定の不確実性。
