AI自動精算・「グローバルキャッシュフロー」予測PF【石油・石炭・鉄鋼・天然ガス】 
国内外の数千社のサプライヤーからの請求書、および海外子会社の経費をAI-OCRで読み取り自動精算。現在の入金実績と商談受注残を統合し、半年先の「グローバルキャッシュフロー」をAIが予測。資源産業は設備投資や在庫資金が巨大なため、現金の最大化が重要です。社内SEは、各国の銀行APIとERPを直結。不一致があれば即座に修正依頼を通知。事務工数を劇的に削減しつつ人的ミスを排除。経営層は「いつ、どの通貨で、いくらＭ＆Ａや投資に回せるか」をリアルタイム可視化。機動力のある投資・Ｍ＆Ａ判断をテクノロジーで支援し、キャッシュフロー経営を盤石にします。2026年の金利・為替変動リスクに即応。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
リスク管理 財務健全化 |
| 業界② |
石油・石炭・鉄鋼・天然ガス |  対象 |
業務効率化 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 非定型AI-OCRによる納品書・請求書の構造化学習設定
- 基幹ERP・グローバル銀行API・CRMのデータ統合基盤構築
- AI資金繰り予測エンジンの開発とシミュレーター実装
期待できる効果
事務人件費の削減。為替リスクの早期検知。投資機会の損失防止。
躓くところ
各国の税制（電子インボイス等）の相違。不確実な入金予定。
