現場点検中の「ここ、サビあり」「摩耗値〇〇」といった発話をAIが即座に文字起こしし、設備マスタの該当項目へ自動登録するシステムです。騒音の激しい現場や高所作業中、手袋を外さずに日報・点検票を完了させます。社内SEは、自社特有の専門用語や設備型番に特化した音声辞書を構築。写真はAR機能で自動的に位置情報と紐付け。これにより、事務所に戻って行う「書類作成」という非生産的な時間をゼロにし、2024年問題への強力な対策とします。監督や作業員が「製造・管理」という本来の役割に集中できる環境を整え、1人あたりの担当可能エリアを広げ、組織の生産性を最大化させます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
製造・メーカー | 目的 |
働き方改革 効率化 |
業界② |
製造 | 対象 |
IT部門 監督者 製造現場スタッフ |
費用 |
200〜1200万円 | 90 |
主なToDo
- 高精度音声解析・設備画像タグ付けAIエンジンの選定・導入
- 既存の設備管理システム(EAM/ERP)へのAPI自動連携開発
- 現場スタッフとのUI/UX実証実験とフィードバック改善
期待できる効果
事務時間を50%削減。情報のリアルタイム共有による二次災害防止。
躓くところ
現場の強風・ノイズ下での音声認識精度。写真の暗所認識。

AI自動文字起こし・施設点検「音声記録」アプリ【製造】






