AI自動文字起こし・店舗巡回「VMD監査」記録アプリ【ファッション】 
エリアマネージャーが店舗を巡回する際、「マネキンの着せ付けが指示と違う」「棚の照明が暗い」といった発話をAIが即座に文字起こしし、店舗評価シートへ自動登録するシステムです。移動中にスマホを打たずに点検を完了させます。社内SEは、ファッション・VMD特有の用語に特化した音声辞書を構築。写真はAR機能で自動的に本部指示データと紐付け。これにより、事務所に戻って行う「報告書作成」時間をゼロにし、2024年問題への対策とします。経営企画は全店の改善状況をリアルタイム把握し、ブランドイメージをテクノロジーで世界一律に維持・高速化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
働き方改革 品質向上 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
業務効率化 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 高精度音声解析・店舗画像タグ付けAIエンジンの選定・導入
- 既存の店舗管理システム（EAM/ERP）へのAPI自動連携開発
- 現場スタッフとのUI/UX実証実験とフィードバック改善
期待できる効果
事務時間の50%削減。情報のリアルタイム共有。ブランド力向上。
躓くところ
店舗内のBGM下での音声認識精度。写真の暗所認識。
