AI自動文字起こし・店舗巡回「QSC監査」記録アプリ【スーパー・HC】 
エリアマネージャーが店舗を巡回する際、「棚の清掃不足」「〇〇商品のフェイス数不足」といった発話をAIが即座に文字起こしし、店舗評価シートへ自動登録するシステムです。移動中に、スマホを操作せずに点検を完了させます。社内SEは、小売特有の用語や商品名に特化した音声辞書を構築。写真はAR機能で自動的に棚割マスタと紐付け。これにより、事務所に戻って行う「報告書作成」時間をゼロにし、2024年問題（移動・長時間労働）への対策とします。経営企画は全店の改善状況をリアルタイム把握し、ブランド品質をテクノロジーで均一化。PDCAを劇的に高速化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
小売・サービス |  目的 |
働き方改革 品質向上 |
| 業界② |
スーパー・HC |  対象 |
業務効率化 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 高精度音声解析・店舗画像タグ付けAIエンジンの選定・導入
- 既存の店舗管理システム（EAM/ERP）へのAPI自動連携開発
- 現場スタッフとのUI/UX実証実験とフィードバック改善
期待できる効果
事務時間の50%削減。情報のリアルタイム共有。店舗品質の向上。
躓くところ
店舗内の騒音下での音声認識精度。写真の暗所認識。
