AI自動文字起こし・「要件定義」整合性分析【SIer】 
顧客との要件定義ミーティングの音声をAIが文字起こしし、決定事項と「現行システムとの矛盾」や「見積範囲外の要望」を自動抽出するシステムです。SIerの最大のトラブル要因である「要件の不備・漏れ」を初期段階で撲滅します。社内SEは、音声解析エンジンと既存のRFP（提案依頼書）データを連携。AIが「この要望は当初の見積工数ではカバーできません」といった警告を出し、契約変更（チェンジリクエスト）の適切な判断を支援します。顧客にとっては「言った言わない」の解消、会社にとっては追加費用の確実な請求とプロジェクトの中断リスク回避を可能にし、健全な受注体質をシステムで支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
SIer |  対象 |
プロジェクト管理 |
 費用 |
150〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 会議室・Web会議の音声収集運用とプライバシー同意取得
- 要件抽出・差分検知プロンプト（LLM）の設計・検証
- CRMへの決定事項の自動転記ワークフローの構築
期待できる効果
要件漏れ起因の炎上案件をゼロ化。追加工数の収益化。議事録作成工数ゼロ。
躓くところ
騒音下での認識精度。機密情報の取り扱い（顧客との録音同意）。
